Роль социальной поддержки как психосоциального фактора в формировании депрессии у студенческой молодежи с расстройствами адаптации
Аннотация
Цель исследования: определить роль социальной поддержки в формировании депрессии у студентов с расстройствами адаптации.
Материалы и методы исследования: Обследовали 510 студентов мужского и женского пола младших курсов университета в возрасте от 17 до 20 лет. Студентам предлагали ответить на вопросы, связанные с наличием или отсутствием социальной поддержки в университете. Для оценки связи социальной поддержки с уровнем выраженности психопатологической симптоматики из опросника SCL-90-R использовали субшкалу депрессии Depression (DEP).
Результаты: Исследование предполагало разделение студентов на 3 группы: практически здоровые, с непатологическими нарушениями адаптации (ННА), с отдельными признаками расстройств адаптации (ОПРА). Для этого использовали кластерный анализ методом «k-срединных» с использованием субшкал SCL-90-R: SOM; INT; DEP; ANX; PHOB. В результате кластерного анализа получили 3 группы студентов: практически здоровые — 273 (53,5%) студента, среди них 130 (47,6%) человек мужского пола и 143 (52,4%) — женского пола; с непатологическими нарушениями адаптации (ННА) — 155 (30,4%) человек, среди них 60 (38,7%) лиц мужского пола и 95 (61,3%) женского пола; с отдельными признаками расстройств адаптации (ОПРА) — 82 (16,1%) человека, среди них 13 (15,9%) — мужского пола и 69 (84,1%) — женского пола.
Выводы: Уровень проявлений депрессивных компонентов у студенческой молодежи не зависит и не влияет на количество дней, проводимых с друзьями и частоты общения с помощью средств связи. Наибольшие величины среднего балла DEP отмечаются у студентов с отдельными признаками расстройств адаптации (ОПРА), вместе с тем находятся в диапазоне субклинических проявлений
Литература
2. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов : учебник. 2-е изд., испр. М. : Московски й психолого-социальный институт; Флинта; 2003: 29-52.
3. Тарабрина Н. В. Практикум по психологии посттравматического стресса. М.; 2001.
4. DerogatisL. TheSCL-90-R. Clinical Psychometric Research. Baltimor;1975; 19: 1-15.
5. Derogatis L., Kovi L. SCL-90: An out-patients psychiatric rating scale-Preliminary Report . Psychopharmacology Bulletin. 1973; 9 (1): 13-27.
6. Przepiorka A., Blachnio A., Cudo A. The role of depression, personality, and future time perspective in internet addiction in adolescents and emerging adults. Psychiatry Res. 2019; 272: 340-348.
References
1. Aleksandrovskij Yu. A. Pre-pain conditions and borderline mental disorders (etiolgy, pathogenesis, specific and non-specific symptoms, terapia). M.:Litterra; 2010. (In Russ.).
2. Ermolaev O. Yu. Mathematical statistics for psychologists : uchebnik. 2-e izd., ispr. M. : Moskovski ĭ psihologo-social'nyĭ institut; Flinta; 2003: 29-52. (In Russ.).
3. Tarabrina N. V. Workshop on post-traumatic stress psychology. M.; 2001. (In Russ.).
4. Derogatis L. The SCL-90-R. Clinical Psychometric Research. Baltimor;1975; 19: 1-15.
5. Derogatis L., Kovi L. SCL-90: An out-patients psychiatric rating scale-Preliminary Report . Psychopharmacology Bulletin. 1973; 9 (1): 13-27.
6. Przepiorka A., Blachnio A., Cudo A. The role of depression, personality, and future time perspective in internet addiction in adolescents and emerging adults. PsychiatryRes. 2019; 272: 340-348.
